Advierten sobre errores y secretismo en datos COVID-19
Académico de la UPLA asegura que la poca transparencia en la entrega de las cifras relacionadas con el virus ha provocado rumores y desinformación.
"Datos de (mala) calidad, mapas y movilidad: Por qué es importante en tiempos de pandemia y qué (no) podemos esperar", se llamó la presentación del Doctor en Ingeniería Informática y académico de la UPLA, Miguel Guevara, que realizó dentro de un ciclo de charlas virtuales "Quédate en Casa", organizado por la casa de estudios porteña.
En su exposición, el doctor Guevara realizó una crítica al manejo que ha hecho el Ministerio de Salud de datos sobre el coronavirus.
Según el académico, se han cometido una serie de errores en la manera en que se ha entregado la información a la ciudadanía. Esto acrecienta la incertidumbre y permite la generación de rumores y desinformación sobre cuáles son las verdaderas cifras del COVID-19.
"Básicamente, respecto de la fiabilidad de los datos es una caja negra y cada vez una caja más negra. En la mesa social hubo la intención de varias instituciones de participar en el apoyo de conseguir buenos datos. Si uno conoce gente del área de la salud, sabe que entre ellos mismos hay conversaciones, por ejemplo, de personas que trabajan en hospitales, en las seremías, que no entienden cómo ellos reportan una cantidad de datos y las cifras oficiales después son cifras bastante irrisorias en relación con los que ellos reportaron".
Data science
En este sentido, quienes trabajan con datos tienen la posibilidad de analizar e informar de manera más certera qué tipo de errores se podrían estar produciendo en estas estadísticas.
"La gente que trabajamos en computación no debiésemos ser los protagonistas de esta historia, los llamados a ser los protagonistas de esta historia son los científicos que trabajan en epidemiología, las enfermeras que trabajan en la primera línea, la gente del área de las ciencias de la salud, la gente del área de las ciencias sociales. Para que entendamos un poco mejor estos procesos, no somos la gente del área de la computación las que debiésemos tener el rol protagónico en esta pandemia, somos el apoyo, si no tenemos datos en el origen buenos, esa gente no va a poder hacer mucho".
Guevara es director académico del Laboratorio Data Sciencie, una iniciativa que recopila información en distinas áreas.
Sobre el coronavirus, los profesionales de este laboratorio están recopilando datos desde los medios de comunicación, ya que se pueden extraer casos particulares.
El doctor Guevara hizo un llamado a quienes estén interesados a sumarse de esta iniciativa, "un outsourcing", para participar del proyecto.
En una primera instancia el objetivo es levantar modelos empíricos que validen modelos teóricos, los cuales a futuro ayuden a entender y predecir mejor fenómenos como el de la actual pandemia.
1.029 contagiados es la cifra oficial entregada por el seremi de Salud en la región de Valparaíso.